为全面提升中心医疗质量
更好地辅助医务人员开展诊疗工作
近期，基于AI的
CDSS系统在中心全面上线
01 权威知识库，助力临床决策科学合理
中心这次选用的CDSS
将AI知识库、电子病历、算法相贯通
形成CDSS的决策支持基础
选择了正规出版和发布
且有明确出处的指南
专家共识、医学教材、专著、法律法规
技术规范、药品说明书、标准
以及文献等作为来源
通过循证医学证据和完整数据分析
同步标明相关知识来源
实时为医护人员提供临床决策支持
辅助优化诊疗方案
自动审核处置及医嘱的合理性
提出个性化诊疗建议
图1：明确标明知识的来源
此次上线的CDSS系统
还可以通过自建知识库平台
实现个性化管理
对疾病详情、检验检查说明等
15类医学知识
进行增、删、改、查等
将应有的明确流程、更新周期
记录及审核机制一一更新
将各专科专家经验积累沉淀
真正将临床经验转化为
中心的知识资产
充分赋能诊疗数据价值
02 实时预警，实现医疗行为“智能管控”
在医学知识库的基础上
基于AI的CDSS可与
中心的电子病历系统高度集成
自动获取完整诊疗数据
基于循证医学证据和完整数据分析
实时为临床提供疑似诊断、治疗方案等
智能推荐和用药、检验检查预警提示
从而实现诊疗质量的过程质控
■ 医生端：系统可根据患者全量数据综合分析，通过与知识库的映射，智能判断患者疑似疾病并推荐相应的检查、治疗、评估表等，辅助临床制定个性化诊疗方案。尤其是在医生面对病情复杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，CDSS能够及时推荐准确的判断和处置。
图2：医生端智能推荐
■医技端：系统可完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，实时对异常指标进行标记预警，并提供该项检查检验指标的正常值供参考。
图3：医生端智能预警
■ 护士端：系统可智能识别患者的体温、心率等查体信息，实时提供护理建议，并自动回写病历反馈护理效果。
03 数据分析，支持管理决策科学有效
CDSS系统除辅助临床决策外
还可通过数据统计和分析
辅助医院管理者进行决策
比如：汇总统计院内诊疗质量和
CDSS在各诊疗环节的决策支持情况
通过风险预警、智能推荐等多维度指标
帮助及时了解现存的薄弱环节
满足医生的知识需求
图4：管理端CDSS智能推荐数据分析
CDSS数据分析功能的投入使用
可根据不同时间、科室、医生
统计出总体预警趋势
不同模块预警数量
不同功能模块点击情况
中心医疗管理部门能够及时了解
诊疗环节中经常存在医疗差错的地方
及时更新临床知识库
制定针对性的质量提升方案
关注到各科室医生需求的
功能模块和知识内容
开展针对性CDSS应用培训
让高质量CDSS充分发挥作用
更好地服务于临床工作
