为更好地为临床科研服务，助力重庆大学附属三峡医院建立研究型医院，医院投入250余万元，成功构建一套高性能、高可用、易管理的大数据生命科学多组学应用服务器集群。
时空多组学研究应用已经成为现代生命科学的全新风口，多组学技术可以同时检测一个生物系统的多个方面，如蛋白质、代谢物和遗传信息等等，信息的碰撞提出了大量的算力需求，现行的传统计算节点难以满足。在院党委的统一决策和大力支持下，信息数据部联合印明柱教授科研中心，经过前期调研、方案设计、设备选型，构建了一套包含8路高密计算节点以及高性能AI 训练节点的大数据算力矩阵，用于时空多组学等科学研究。
此大数据算力矩阵通过GlusterFS分布式文件系统、openpbs集群作业调度管理系统等软件，使大数据中心实现了通用计算和并行计算有机结合的计算方式。利用openpbs集群作业调度管理系统调度高密计算节点解决执行大多数的指令和计算任务，同时借助AI 训练节点的GPU算力进行大规模的数据处理。通过GlusterFS分布式文件系统实现科研数据分布式存储。
依托算力集群，科研人员将能突破单一组学研究的局限性，对不同的组学数据进行联合分析，在有限的数据中挖掘更多有意义的信息。
它的投入使用将加快重庆大学附属三峡医院临床医学与数学、计算机技术、大数据技术、人工智能等技术交叉结合，为临床提供强大的科研数据运算能力，推动医院科研成果产出。
