长期以来，CT血管成像（CTA）需注射碘对比剂，有药物副作用，老年人耐受性差。
近日，由解放军总医院第一医学中心放射诊断科娄昕教授团队和北京理工大学付莹教授团队合作，研发了无对比剂CT血管成像技术，研究成果以《基于生成对抗网络（GAN）的主动脉和颈动脉非增强CT血管成像》为题发表于放射学领域的权威杂志《Radiology》（影响因子为IF=19.7），并被选为当期亮点文章。
本研究结果表明Syn-CTA 图像（合成CTA图像）与真实 CTA 图像具有较高的相似性(内部和外部测试集的归一化平均绝对误差分别为 0.011 和0.013 ;峰值信噪比分别为32.07 dB和31.58 dB;结构相似性，分别为0 .919 和0.906)。Syn-CTA和真实 CTA 图像的视觉质量相当(内部测试集，P = 0.35;外部验证集，P＞0.99)。Syn-CTA显示了血管疾病的合理至良好的诊断准确性(内部测试集:准确率为94 %，宏观 F1 评分为 91 %;外部验证集:准确率= 86%，宏观F1 评分=83%)。
图示为本项目开发智能模型基于非对比增强CT图生成CTA图示例，并能够对颈动脉狭窄（A）、腹主动脉瘤（B）和主动脉夹层（C）进行准确诊断。图中CTA-GAN列为本项目开发模型生成图，CTA列为真实采集图像。
期刊同期专家评述指出，“这项工作证明了使用深度学习从非对比增强CT图像生成CTA图像的可行性，并为基于非对比增强CT诊断大血管疾病奠定了基础”。
无对比剂CT大血管成像时代的开启，将极大助力保健查体和胸痛中心建设。
论文通讯作者为解放军总医院第一医学中心放射诊断科娄昕教授，第一作者为该科吕晋浩主治医师，共同第一作者为北京理工大学付莹教授，共同作者包括北京理工大学杨明亮博士、解放军总医院第一医学中心放射诊断科熊永琴主治医师等。
