近日，张久权团队重庆大学附属肿瘤医院影像科著名影像学期刊Diagnostictic研究论文 and Interventional Imaging （JCR Q1区)接收。论文题为《Early prediction of pathologic complete response of breast cancer after neoadjuvant chemotherapy using longitudinal ultrafast dynamic contrast-enhanced MRI》，本文探讨了早期预测垂直超快DCE-MRI参数乳腺新辅助化疗效果的可行性。
研究背景
乳腺癌是世界上女性的主要恶性肿瘤，新的辅助化疗（NAC）局部晚期乳腺癌的标准治疗方法是降低病程，提高保乳手术率，减少腋窝清洁。对于正确选择治疗方案，调整手术决策，早期准确识别NAC应答者至关重要。
超快速动态增强磁共振增强（Ultrafast DCE-MRI）它是一种相对较新的成像技术，可以在造影后早期以高时间分辨率(4-7秒)捕捉流入动力学，并衍生出多种能量化肿瘤血管特征的参数。由于超快DCE-MRI关注的是与肿瘤组织灌注血流速率和组织血容量相对应的早期增强曲线，可以监测化疗引起的肿瘤动力学在NAC治疗过程中的纵向变化，并提供额外的肿瘤生理状态信息。因此，超快DCE-MRI参数可以作为早期预测NAC治疗反应的潜在图像生物标志物。
本纵向前瞻性研究旨在深入了解化疗诱导的超快DCE-MRI衍生参数的变化模式，评估超快DCE-MRI早期预测NAC治疗反应的可行性。
研究方法
67名乳腺肿瘤患者在本研究中具有前瞻性。所有患者都接受了4个完整的时间点(治疗前，治疗2个、4、超快DCE-MRI检查6周期后)。两名放射科医生独立测量病变，获得5个超快DCE-MRI参数（MS, TTP, TTE, PEI, iAUC）及肿瘤大小（Tumor size）指标。使用受试者的操作特征（ROC）超快DCE-MRI参数预测NAC疗效的能力采用Delong检测比较不同参数AUC之间的差异。
图1. （A）接受新的辅助化疗（NAC）50岁女性超快DCE-MRI扫描并获得PCR。MS、随着治疗的进展，PEI和IAUC值降低。随着治疗的进展，TTP和TTE值增加。（B）53岁的女性超快DCE-MRI扫描，接受NAC未获得PCR。MS、随着治疗的进展，PEI和IAUC值降低。随着治疗的进展，TTP和TTE值增加。
研究结果
1. 超快DCE-MRI参数和NAC肿瘤大小的变化趋势
图2. 超快速DCE-MRI参数，肿瘤大小折线图
治疗后MS、PEI、iAUC、Tumor size呈下降趋势，TTP呈上升趋势（all P < 0.001)在PCR组和Non-PCR组治疗期间，MS、PEI、IAUC变化存在显著差异（all P < 0.001）。
2. 超快DCE-MRI参数与Non-PCR组肿瘤大小的比较
在治疗前(TP1)，所有超快DCE-MRI参数在PCR组和Non-PCR组之间没有显著差异（all P > 0.05）。但PCR组的超快DCE-MRI参数值自治疗两周期后(TP2)开始（MS, PEI, iAUC）non-pCR组组明显低于non-pCR组（all P < 0.001）。
图3. 超快DCE-MRI参数在TP2和TP1之间的变化差异
进一步比较PCR组和non-PCR组超快DCE-MRI参数MSI、TTP、TTE、PEI、iAUC及Tumor 相邻两个时间点size的大小变化。MSP11-TP2时间点之间、TTP、PEI、iAUC及Tumor size变化（MS，PEI，iAUC，Tumor size减少，TTP增加)最明显。PCR组的参数变化值明显大于non-PCR组（all P < 0.05）。
3. 基于超快DCE-MRI参数构建模型的预测性能
图4. PCRRROC曲线预测多变量回归模型
超快DCE-MRI参数变化值与临床病理特征相结合的AUC为0.92，临床模型为0.79，超快DCE-MRI参数模型为0.82。超快DCE-MRI参数变化值与临床病理特征相结合的模型预测效果最好，其AUC明显高于临床模型和超快DCE-MRI参数模型（P = 0.01和0.02）。
研究结论
超快DCE-MRI是早期预测局部晚期乳腺癌新辅助化疗病理完全反应的潜在无创成像方法。未来超快DCE-MRI在临床实践中的应用可能有助于及时终止无效治疗，启动更有效的替代治疗方案。
第一作者简介
曹 颖
2021年重庆大学医学院研究生。
主要研究方向为乳腺肿瘤图像，第一作者发表SCI论文2篇，CSCD1篇，参与SCI论文3篇；主持重庆研究生科研创新项目1项。
共同介绍第一作者
王晓霞
重庆大学附属肿瘤医院影像科主治医师、教学秘书、乳腺组组长、
乳腺肿瘤影像学的研究方向。
学术任职：
重庆市医学会放射医学分会磁共振学组委员
重庆市医学生物技术协会乳腺癌防治委员会委员
重庆市抗癌协会肿瘤影像专业委员会委员
重庆市妇幼卫生学会放射医学专业委员会委员
SCI论文发表22篇，其中14篇论文发表在第一和通信作者(包括共同)，包括ER(3篇)、KJR、CSCD论文2篇，如DIII等；
副主译影像学专注一部；
主持重庆市自然科学基金、厅局级科研项目；
参加国家、省、部级科研项目数项。
通讯作者简介
张久权
重庆大学附属肿瘤医院影像科主任、主任医师、研究员、博士导师、博士后合作导师。
重庆市中青年医学高端人才和重庆大学附属肿瘤医院高端人才入选第五批。访问美国Emory大学一年。对功能神经影像学和肿瘤影像学的主要研究兴趣。学术职位：中国癌症协会第五届肿瘤影像专业委员会常务委员、中国医学会放射学分会第十六届神经学组委员、对比剂使用与安全工作组委员、中国医学会放射学医师分会第五届委员会人工智能学组委员、互联网与大数据学组委员、重庆癌症协会肿瘤影像专业委员会第一届委员会主席、重庆中西医结合医学影像学组副主席、重庆医学会放射医学分会第七届委员会常务委员、磁共振学组组长、重庆医学会放射医师分会第二届委员会常务委员、神经学组长等。主持或参加10多个国家和省部级项目。主持或参加10多个国家和省部级项目。目前，研究项目包括1个国家自然科学基金项目，4个省、部级项目包括重点项目。SCI论文共发表112篇，其中神经科学期刊Neurology是第一作者或通讯作者、JNNP、HBM、Neuroimage-Clinical，ER(6篇)影像学综合期刊、Radiotherapy and Oncology、KJR、DIII(4)Circulation，心血管图像期刊-Cardiovascular 在Imaging等国际知名期刊上发表了90篇SCI论文，累计影响因素500多个，正面引用2500多次，JCR Q1区39篇,2022年，主译专注于脑定量磁共振成像：物理测量原理。2013年获重庆市科技进步奖二等奖。2013年获重庆市科技进步奖二等奖。先后担任Humann Brain Mapping、European Journal of Neurology、Frontiers in Neurology、Behavioural Brain Research、Brain and Behavior、Acta Radiologica、JMRI、ER、EJR、DIII、Insights into Imaging、中国放射学杂志等杂志审稿人。
文字、影像科
编辑刘俊亮
熊志翔的审核 程风敏
(原标题:重庆大学附属肿瘤医院影像科张九泉团队发表研究，探讨垂直超快DCE-MRI参数早期预测乳腺新辅助化疗效果的可行性)
