近日，中南大学湘雅三医院临床试验研究中心杨国平教授团队在国际权威学术期刊《生物信息学简介》上发表论文《DKADE:一种基于深度学习和知识图谱的新型药物不良事件识别和相关分析系统，报告了药物不良反应智能监测的重要研究成果。
药物不良反应（ADR）这是对药品安全的严重威胁，已成为全球公共卫生问题。及时监测和发现患者住院期间的ADR对弥补药品上市前研究的局限性，减少ADR的重复发生具有重要意义。
由于人工智能技术的发展，基于自然语言处理（NLP）该技术可以实现医学文本中ADR事件的智能识别。然而，中国NLP研究起步较晚，缺乏开放的相关语料和培训资源，从中国电子病历文本中识别ADR事件具有挑战性。
针对上述问题，杨国平教授团队组织了大量临床语料标记，基于深度学习和知识地图技术构建了ADR事件智能识别系统，外部验证具有稳定的识别效果，为药物安全研究和自动化药物不良事件监测提供了强有力的工具。
本研究创新性地引入了药物知识地图技术，用于推理和填补ADR事件中缺失的药物描述，并筛选和识别新的ADR。相关技术方案已获得国家专利授权。同时，依托该系统的核心技术，开发了药物不良反应智能监测和评价系统（AIMES），人工智能MES系统已部署临床试用。
ADR事件智能识别系统概览
杨国平教授、曹东生教授是论文共同通信的作者，冯泽英博士、武学鸿博士是论文的第一作者，中南大学湘雅三医院是第一和通信的作者。
据报道，杨国平教授团队近年来依托国家工程研究中心、药物临床评价技术国家地方联合工程实验室、芙蓉实验室等平台，通过多学科交叉合作，先后开发了世界上第一个“基因面部”系统、国内第一个临床药理建模统计云平台、药物不良反应智能监测评价系统、临床研究电子记录和信息交互系统等。
