近日，我院心脏大血管外科邵永丰教授团队在Cell子刊《The Innovation》刊发最新研究成果《炎症风险分层个体化指导急性A型主动脉夹层的抗炎治疗》（Inflammatory risk stratification individualizes anti-inflammatory pharmacotherapy for acute type A aortic dissection），该论文于2023年5月25日在线出版，并被选为杂志封面文章（7月10日第4卷第4期正式出版）。据Clarivate Analytics（科睿唯安）2023年6月28日发布的2022年度《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,简称JCR) 该杂志影响因子高达32.1分。该论文在国际上首次利用机器学习对急性A型主动脉夹层患者进行炎症危险分层，发现不同炎症危险分层患者对围术期抗炎治疗存在差异性响应，提示在临床实践中个体化抗炎治疗的重要性和必要性。
急性A型主动脉夹层是一种致命的灾难性心血管疾病。在病理生理上，夹层的发生会触发强烈的早期全身性炎症反应，随后的体外循环、血液稀释、低温及输血则进一步加剧“炎症风暴”，继而可能导致全身炎性反应综合征，甚至发展成为多器官功能衰竭综合征（MODS）。因此，抗炎治疗成为降低围术期死亡率和并发症，提高患者生存和预后的重要环节。
在临床实践中，抗炎药物治疗对罹患心血管疾病患者的收益存在较大差异，据此我们提出假设：患者炎症风险的差异可能是导致抗炎药物治疗收益差异的决定性因素。因此，本研究在国家十三五专项及科技部重点疾病防治课题建立的大血管疾病数据库的基础上，扩增构建中国Additive Anti-inflammatory Action for Aortopathy & Arteriopathy（5A）注册数据库。本研究共纳入5126名主动脉夹层A型患者，随机抽取60%作为建模样本，其余40%作为验证样本，构建用于预测MODS的炎症风险模型，该模型在建模组和验证组均展示出较为优越的预测能力。此外，通过个体风险概率和治疗效果，我们进一步发现“抗炎药物在不同危险人群中存在治疗差异” ：在预测风险为23.5%-41.6%人群中，抗炎治疗体现出较为显著的效果；在预测风险>41.6%和< 23.5%人群中，并未观察到显著的抗炎效果。
本研究基于风险概率和抗炎治疗在急性主动脉A型夹层手术人群中的抗炎效果，发现炎症风险概率的个体差异对抗炎治疗有重要影响：即抗炎药物在不同危险人群中存在治疗差异。本研究强调明确精准识别最佳抗炎治疗收益人群的重要性，进一步揭示炎症危险分层指导个性化急性主动脉A型夹层抗炎治疗的必要性。
我院心脏大血管外科主治医师刘鸿为该论文的独立第一作者，心脏大血管外科邵永丰教授、首都医科大学附属北京安贞医院张宏家教授和钱思翀教授为共同通讯作者。该项研究得到包括国家十三五专项、科技部重点及江苏省科教能力提升工程等在内的多项基金资助。
原文链接：https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(23)00076-0
